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목록2024/07/11 (3)
Byeol Lo
빅데이터 분석과 전략 인사이트경영자 측에서의 문제점빅데이터의 회의론으로 투자효과를 거두지 못했던 부정적 학습효과로 인해 빅데이터 분석에 대한 투자를 의심의 눈초리로 바라보는 것데이터 분석 기반 경영 문화의 부재기존 관행을 따를 뿐 중요한 시도를 하지 않음정확성이나 공정한 분석을 필요로 하지 않을 때, 오히려 정반대로 직관적 결정을 귀한 재능으로 칭송할 때아이디어 자체보다는 아이디어를 낸 사람이 누구인지에 관심을 두는 경향 빅데이터에서 빅이라고 말할 수 있는 것은 양이 아니라 다양성과 관련이 있으며, 분석적 방법과 성과에 대한 이해부족이 위와 같은 결과를 초래한다. 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량데이터 사이언스: IT, Analytics, Business Analysis 분야에서 일을 하며, 데이터 ..
우선 범주를 정확히 나누어서 전체적으로 숲을 보는게 중요하고, 용어들을 간단하게만 살펴보자. 자세히 다루는 것은 나중에 해도 된다. AI는 지능적인 행동을 시뮬레이션하는 시스템과도 같다. machine learning은 AI의 부분집합으로 볼 수 있다. Supervised Learning 보통 수식으로 이루어져 있고, 어떤 입력에 대해 출력으로 나오는 것을 함수라고 배웠을 것이다. 만약 특정 입력과 출력이 수로 나타내어질 때, 함수 내의 어떤 수식을 통해 결과값을 얻을 수 있었다. 삼각형의 공식 또한 똑같다. 밑변과 높이를 넣으면 넓이가 나오게 된다. 이를 실생활에서 더 나아가 통계 지식을 넣어서 다양한 문맥에 대해, 문제에 대해 함수를 적용시키고 이런 함수를 model 이라고 하게 된다.입력과 출력을 ..
빅데이터의 정의데이터 자체의 특성 변화 관점: 3V(데이터의 양에서 Volume, 유형과 소스 출처에서의 Variety, 수집과 처리에서의 Velocity)를 가지는 데이터처리, 분석, 기술적 변화를 위한 정의: 새로운 데이터를 처리, 저장, 분석하는 기술 및 아키텍처 혹은 클라우드 컴퓨팅보다 넓은 정의: 대용량 데이터를 활용해 작은 용량에서는 얻을 수 없었던 새로운 통찰, 가치를 추출하는 일 출현 배경 - 패러다임의 전환(paradigm shift)산업계의 변화 - 양질 전환 법칙으로 설명할 수 있음. 정보가 지속적으로 축적되면서 가치 창출이 가능할 만큼 충분한 규모에 도달학계의 변화 - 빅데이터를 활용한 학문 분야가 늘어나면서 필요한 기술 아키텍처 및 통계 도구들이 지속적으로 발전기술발전의 변화아날로..