09-29 01:04
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
Tags
- External Scheme
- Operator
- Entity Set
- 리눅스 기초
- selenium
- Inheritance
- Mac
- preprocessing
- Physical Scheme
- 리눅스 마스터 1급
- literal
- BFS
- python
- X윈도우
- 백준
- 자바
- Reference Type
- Unity
- Class
- X.org
- Entity
- Binary Search
- Java
- 셀레니움
- systemd
- zsh
- 리눅스
- Polymolphism
- dbms
- OOP
Archives
- Today
- Total
목록AI/Deep Learning (1)
Byeol Lo
1. Deep Learning
우선 범주를 정확히 나누어서 전체적으로 숲을 보는게 중요하고, 용어들을 간단하게만 살펴보자. 자세히 다루는 것은 나중에 해도 된다. AI는 지능적인 행동을 시뮬레이션하는 시스템과도 같다. machine learning은 AI의 부분집합으로 볼 수 있다. Supervised Learning 보통 수식으로 이루어져 있고, 어떤 입력에 대해 출력으로 나오는 것을 함수라고 배웠을 것이다. 만약 특정 입력과 출력이 수로 나타내어질 때, 함수 내의 어떤 수식을 통해 결과값을 얻을 수 있었다. 삼각형의 공식 또한 똑같다. 밑변과 높이를 넣으면 넓이가 나오게 된다. 이를 실생활에서 더 나아가 통계 지식을 넣어서 다양한 문맥에 대해, 문제에 대해 함수를 적용시키고 이런 함수를 model 이라고 하게 된다.입력과 출력을 ..
AI/Deep Learning
2024. 7. 11. 16:12