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목록Math/Applied Statistics (4)
Byeol Lo
산포도 Dispersion : 퍼져 있는 정도를 나타내는 Measures 이다. 편차 deviation 모분산 population variance N : number of sample set, x : 관측값, 뮤 : 모평균 표본분산 sample variance n-1 : degree of freedom, bar_x : sample mean 모표준편차 population standard deviation : 모분산의 양의 제곱근, 그리스 문자로 시그마를 의미 표본표준편차 sample standard deviation : 표본분산의 양의 제곱근, 보통 s로 많이 적는다. 평균편차 mean deviation 범위 range : 최댓값과 최솟값의 차이 백분위 percentiles : 크기 순서로 나열된 자료집단..
통계량Statistic 중에 대푯값Representative value 에 대해 알아보자. Representative Value( Measures of location ) : 해당 자료들의 대표할 수 있는 값 ( 중심에 있는 값 )이다. 그 자체로써 해당 집단에 대해 하나의 수로 설명할 수 있는 수치라고 보면 된다. Means 산술평균 ( Arithmetic Mean ) 절사평균 ( Truncated Mean ) 모든 Measures를 크기 순으로 정렬한 후, 왼쪽 끝과 오른쪽 끝에 위치한 값들을 같은 개수로 제거한 후, 남은 관측값들을 이용하여 계산한 Arithmetic Mean. 가중산술평균 ( Weighted Arithmetic Mean ) 중앙값 ( 중위수 Median ) 최빈값 ( Mode ) ..
질적자료(Qualitative data, Categorical data) 도수분포표(Frequency Distribution Table) : 여러 개의 범주 안에 측정된 각 범주의 도수와 상대도수 또는 범주 백분율을 기입한 표 Qualitative Data 도수 상대도수 백분율(%) 가위 2 0.2 20 바위 3 0.3 30 보 5 0.5 50 도수 frequency : 각 범주 안에 들어가는 자료집단 안에서 관찰된 자료 수 상대도수 relative frequency : 각 범주의 도수를 자료집단 안의 전체 자료수로 나눈 값 범주 백분율 class percentage : 상대도수에 100을 곱한 값 막대그래프(bar chart) : 질적자료의 각 범주를 수평축에 나타내고, 각 범주에 대응하는 도수, 상대..
통계학을 적용하면 자료는 신뢰성을 가지고, 의사결정에 필요한 근거 자료들을 제시하며, 사회, 과학적 현상을 분석하여 실증자료를 제시한다. 이를 통해 우리는 통계학을 배우는 의미를 가질 수 있다. 통계학 Statistics : 수량적인 비교를 기초로 많은 사실을 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이다. 통계학은 공부하는 부분에 따라 기술통계, 추론통계로 나뉜다. 통계학의 목적 의사결정 불확실성의 해소 요약 연관성 파악 예측 - 인과관계 파악을 통해 패턴을 찾아내고 이러한 패턴을 통해 추세를 판단 기술통계(descriptive statistics) : 자료를 수집하고 정리하여, 표 또는 그래프나 그림 등으로 나타내거나 자료가 갖는 수치적인 특성을 분석하고 설명하는 방법을 다루는 통계학의 한 분야 추론통계..