[ADP] 2장 데이터 처리 기술의 이해 - 데이터 처리 프로세스, 데이터 연계 및 통합 기법 요약

데이터 통합 및 연계는 다음이 혼합되어 사용됨

• Batch
• Near Real Time
• Real Time

Batch	Near Real Time	Real Time
비실시간임 대용량 데이터 위주 높은 데이터 조작 복잡성 ETL 가능 CDC(Change Data Capture) 감사 중적 웹서비스/SOA 교차 참조 데이터 재 처리 허용 Point-to-Point 데이터 연계 자동화 도구 및 자체 개발 SW 혼용	Near Real Time 중간 용량의 데이터 중간 데이터 조작 복잡성 ETL 가능 CDC Pooling(IS의 데이터베이스에서 통합데이터베이스로의 풀링) and DB Stream 웹서비스/SOA 감사 중적(audit trail) 다수 데이터 원천 및 목표 시스템 데이터 재 처리 허용 자동화 도구 및 자체 개발 SW 허용	실시간(Real-Time) 데이터 통합 목표 시스템 데이터 처리 가능시에만 원천 데이터 획득 ETL 가능 웹서비스/SOA Single Trnasaction Integrations 단일 트랜잭션 단위 데이터 통합 데이터 재처리 불가 단일 또는 데이터 원천 감사 중적

 

아래는 Batch ETL과 Real Time ETL을 통해 통합하는 방식의 차이를 볼 수 있다.