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목록밑시딥1 복습 (1)
Byeol Lo
밑바닥부터 시작하는 딥러닝2 - 1. 신경망 복습
이때 동안 했던 것들을 파이썬을 통해 복습한다. 벡터와 행렬 기본적으로 numpy를 통해 연산을 수행할 수 있다. import numpy as np x = np.array([1,2,3]) print(x.__class__) # 클래스명 출력 print(x.shape) # x의 형상, shape 출력 print(x.ndim) # 차원의 깊이 출력 W = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) print(W.shape) print(W.ndim) 보통 x와 같이 하나의 row, column등으로 이루어진 것은 수학이나, 딥러닝의 많은 분야에서 "열벡터" 방식을 선호한다. 하지만 프로그래밍에 있어서 해당 방식은 불편하기 때문에 편의를 고려해 행벡터로 다룬다고 한다(브로드 캐스팅). 행렬의 Elimen..
AI
2023. 7. 3. 16:47