일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- External Scheme
- Mac
- Binary Search
- systemd
- python
- Entity Set
- Class
- 자바
- 셀레니움
- Entity
- descriptive statistics
- X.org
- dbms
- 백준
- Polymolphism
- Unity
- 리눅스
- selenium
- literal
- BFS
- X윈도우
- Java
- 리눅스 마스터 1급
- Reference Type
- spring
- Inheritance
- Physical Scheme
- OOP
- Operator
- preprocessing
- Today
- Total
목록data (2)
Byeol Lo
우선 신경망에서 가장 중요한 input data가 있어야 학습할 수 있다. 주어진 훈련 데이터를 통해 출력 데이터로 변환시키는 알고리즘을 학습한다. 알고리즘을 크게 본다면 순서는 다음과 같다. Data Preparation Data Visualization Data Pre-Processing Data Load Model Architecture Hyper Parameter Model Train Model Valid Model Test Model Deploy 앞의 두 파트는 여기서 다루지 않겠다. 이 글은 오직 Data Pre-processing부터 다루며 또한 이 글은 numpy에 대한 기본적인 지식이 어느 정도 필요해야 한다. 또한 필요할 때마다 해당되는 팁이나 지식을 그때그때 다룰 것이다. 토치는 Te..
통계학을 적용하면 자료는 신뢰성을 가지고, 의사결정에 필요한 근거 자료들을 제시하며, 사회, 과학적 현상을 분석하여 실증자료를 제시한다. 이를 통해 우리는 통계학을 배우는 의미를 가질 수 있다. 통계학 Statistics : 수량적인 비교를 기초로 많은 사실을 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이다. 통계학은 공부하는 부분에 따라 기술통계, 추론통계로 나뉜다. 통계학의 목적 의사결정 불확실성의 해소 요약 연관성 파악 예측 - 인과관계 파악을 통해 패턴을 찾아내고 이러한 패턴을 통해 추세를 판단 기술통계(descriptive statistics) : 자료를 수집하고 정리하여, 표 또는 그래프나 그림 등으로 나타내거나 자료가 갖는 수치적인 특성을 분석하고 설명하는 방법을 다루는 통계학의 한 분야 추론통계..